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AI技能加持 评估卵巢癌患者病情
更新时间:2019-02-25

据理解,研究职员也盘算扩大研究范畴,以证明这款软体在预测治疗成果方面有更精准的表现。

目前,医生诊断卵巢癌的方法有很多,其中1项就包含血液检测,然落伍行电脑断层(CT)扫描,再用X光和电脑来进一步检视卵巢肿瘤的详细影像。这有助于临床医生了解疾病的扩散范围,并断定病患需要接受手术还是化疗。然而,这种办法也有坏处,它无奈使医生具体了解患者做治疗后,所浮现的整体后果。

有了这项AI软体,研究人员表示,新技能辅助临床医生更快地为患者供应最佳治疗,并为个人化医疗供给服务。AI软体技巧可判断肿瘤的生物学特色,进行喷射猜想载体(RPV)来评估卵巢癌患者病情严格程度,从略微到重大不等。

这项研究发表于《Nature Communications》期刊上,该试验在从属于伦敦帝国理工学院Hammersmith医院所进行。

据科技媒体EurekAlert!报导,由伦敦帝国理工学院(Imperial College London)与澳洲墨尔本大学(University of Melbourne)的研究人员携手开发1款人工智能(AI)软体,它可能比现有的方式更准确地预测卵巢癌,还可能预测哪些治疗措施对确诊后的病患最有效。

在最新的这项研究中,研究团队运用TEXLab的数学软体工具,辨别2004年~2015年间364名卵巢癌患者的CT扫描数据跟组织样本中肿瘤的侵袭性。

卵巢癌初期症状不明显,不容易被发明,女性罹患卵巢癌发生率显现缓慢回升的趋势,也是美国妇女癌症去世因的第四名,平均每70位妇女终其终生就有1位会得到卵巢癌。目前良多工程师和科学家利用科技联手开发不同软体,让医生懂得患者病情,以提高生存率。

此外,研讨团队还发现,在RPV评分较高的病患,有5%的患者的存活时间不到2年,高RPV病患还与化疗抗药性跟不良手术结果相关,显示RPV作为猜测患者对医治反应的指标。

晚期卵巢癌患者的长期存活率诚然不高,但开始应用最新科技,治疗癌症已经取得进展,该AI软体在预测患者生存率方面的准确度可达到传统方法的4倍。

作者:DIGITIMES洪焕周